行业观察

从直播到视频社交:陌陌不仅把钱赚了,还想做局大生态

文/俊世太保 今年以来,陌陌在美国股市的表现颇为亮眼,股价涨幅达到了80%左右。23日陌陌交出了新一季度的财报,在连续9个季度实现盈利后,陌陌不再像之前几个季度那样“逆天”,不过营收和利润仍继续保持三位数的同比增长。但在财报后,资本市场却给了陌陌一记当头棒喝,这份财报到底隐藏了什么? 直播仍然是陌陌的现金牛 财报显示,陌陌第二季度净营收为3.122亿美元,较去年同期的9900万美元增长215%;净利润为7380万美元,同比增长218%。备受关注的直播业务依然为陌陌贡献了最大比例的收入达2.594亿美元,占总营收的比例则从上季度的79.15%上升到本季度的83.1%。 值得注意的是,在陌陌各项营收持续增的同时,成本也小幅上升,本季度陌陌的净利润出现了一定程度上的环比下滑,而这被解读为陌陌的增速放缓。但作为现金牛的直播仍然保持极高的增速,

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Tu料 | 涂图产品总监石强:产品驱动业务实践

石强:一个跨界甚多的草根产品经理,塑造过排名前十手机浏览器。2年的闭关打磨,塑造了出一款被众多大厂欢迎的SDK产品。是什么塑造了这种敏锐的眼光?是什么能快速搞定技术伙伴完成如此庞大开发?涂图产品负责人石强,用个人经历诉说如何用产品思维驱动业务实践。 产品岗的包容性很强,所有岗位都可以转过来的,但做不好的话,就会变成打杂的。但只要转到产品岗,都要处理好二元关系,一边是用户,一边是企业。对于用户来说,通过付出精力、金钱、情感和时间来获取服务,企业付出业务资源、人力物力和时间来获得收入。但是经常有做产品的抱怨说,为了KPI经常会偏离产品最核心的出发点。 产品是介于用户和企业的沟通桥梁,唯一的发起点和结束点都是收入,尤其是我们这种2B服务的,所有的东西都要看流量和收入。 产品一般会做哪些事情呢?常规的产品开发历经需求分析、产品设计、交互设计到最后的上线,

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Tu料 | 图像技术在直播中的应用(下)

图像技术在直播中的应用(下)——图像识别 在《图像技术在直播中的应用(上)》中,我们简述了美颜技术1.0的原理与实践问题。在文章的最后,我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术,我们将在这篇文章中聊一聊图像识别,其原理与具体实践的一些问题。该分享系列整理自涂图CTO在架构师沙龙上的演讲内容。 一、浅析机器学习与深度学习——如何让机器看懂世界? 近段时间,机器学习、深度学习的概念非常火,尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事,引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念,比较容易混淆,以至于很多媒体在写报道时,经常把这两个词混着用。由于这两个概念目前最主要应用在图像领域上,所以我们仅就图像识别,

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Tu料 | 图像技术在直播中的应用(上)

图像技术在直播中的应用(上)——美颜技术 2016年作为视频直播元年,无论从资本层面不断高涨的估值,到平台主播各种天文数字的报酬,再到像“局座”这样的主流人士争相上直播,直播的社会热度可见一斑。而各大直播平台在经历了直播概念从无到有的阶段后,如何做出差异化,如何解决在野蛮生长期产生的各种涉黄问题,成为了几乎所有平台“成长的烦恼”。抛开政策、内容问题不说,单就技术层面,基于图像技术的创新成为解决这些难题最为可行的办法。作为Tu料的首个分享,我们首先就选择了直播这个热门话题,就图像技术在直播中的应用做一个入门的介绍。该分享系列整理自涂图CTO在架构师沙龙上的演讲内容。 一、技术框架 爱美之心,人皆有之。早期的图片美颜教育了市场,到了直播时代,美颜同样成为直播平台的标配。就目前来说,直播美颜用的主流技术是OpenGL ES。